ఫేస్ రికగ్నిషన్ అటెండెన్స్ యాక్సెస్ నియంత్రణ ముఖ చిత్రాలను ఎలా గుర్తిస్తుంది?

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీ అభివృద్ధితో, అనేక నివాస ప్రాంతాలు లేదా కార్యాలయ భవనాలు ఫేస్ రికగ్నిషన్ టైమ్ అటెండెన్స్ ఇంటెలిజెంట్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ సిస్టమ్‌ను ఉపయోగించాయి. మీ యాక్సెస్ కంట్రోల్ కార్డును కోల్పోవడం మరియు మీ వేళ్లను తొక్కడం గురించి చింతించకండి. ఈ రకమైన గుర్తింపు సాంప్రదాయ గుర్తింపు పద్ధతిని భర్తీ చేస్తుంది, అయితే హై-ఎండ్ రికగ్నిషన్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ ముఖాన్ని ఎలా గుర్తిస్తుందో మీకు తెలియదు.

1. ఫేస్ సముపార్జన మరియు ట్రాకింగ్
ఫేషియల్ క్యాప్చర్ ఒక చిత్రం లేదా వీడియో స్ట్రీమ్ యొక్క ఫ్రేమ్‌లో చిత్రాన్ని గుర్తించడం మరియు చిత్రాన్ని నేపథ్యం నుండి వేరు చేయడం మరియు స్వయంచాలకంగా సేవ్ చేయడం అని సూచిస్తుంది, రేఖాంశ ట్రాకింగ్ అనేది సంగ్రహించిన పరిధిలో కదులుతున్నప్పుడు పేర్కొన్న చిత్రాన్ని స్వయంచాలకంగా ట్రాక్ చేయడానికి పోర్ట్రెయిట్ క్యాప్చర్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడాన్ని సూచిస్తుంది. కెమెరా, ఫేస్ రికగ్నిషన్ అటెండెన్స్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ ప్రధానంగా ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై ఆధారపడుతుంది. ఫేస్ ఇమేజ్ ట్రాకింగ్ అనేది కెమెరా సంగ్రహించిన పరిధిలో పేర్కొన్న ఫేస్ ఇమేజ్ కదిలినప్పుడు పేర్కొన్న ఫేస్ ఇమేజ్‌ను స్వయంచాలకంగా ట్రాక్ చేయడానికి ఫేస్ ఇమేజ్ అక్విజిషన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం సూచిస్తుంది. ఫేస్ రికగ్నిషన్ అటెండెన్స్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ ముఖాలను గుర్తిస్తుంది. ప్రధానంగా ఈ సాంకేతికతపై ఆధారపడండి.
2. ముఖ గుర్తింపు హాజరు పోలిక
ఫేస్ రికగ్నిషన్ అటెండెన్స్ వెరిఫికేషన్ మోడ్ మరియు శోధన రకం రెండు పోలిక మోడ్‌లు, సేకరించిన చిత్రం లేదా పేర్కొన్న చిత్రం డేటాబేస్లో రిజిస్టర్డ్ ఆబ్జెక్ట్‌తో పోల్చబడిందా అని ధృవీకరించడం ధృవీకరణ పద్ధతి, అదే వ్యక్తి కాదా అని నిర్ణయించడానికి, శోధన అమరిక ఆధారంగా అది పేర్కొన్న చిత్రం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి డేటాబేస్లో నమోదు చేయబడిన అన్ని చిత్రాలను శోధించడం, ఫేస్ రికగ్నిషన్ అటెండెన్స్ యాక్సెస్ కంట్రోల్ యొక్క మేధస్సు ఖచ్చితంగా ఎందుకంటే దీనిని సేకరించిన ముఖ చిత్రాలతో పోల్చవచ్చు.
3. ఫేస్ డేటా మోడలింగ్ మరియు తిరిగి పొందడం
లైబ్రరీలో నమోదు చేయబడిన ఫేస్ ఇమేజ్ డేటాను ముఖం యొక్క లక్షణాలను సంగ్రహించడానికి రూపొందించవచ్చు మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన ఫేస్ టెంప్లేట్‌ను డేటాబేస్లో సేవ్ చేయవచ్చు, ఫేస్ సెర్చ్‌లో, పేర్కొన్న ఫేస్ ఇమేజ్ మోడల్ చేయబడింది, ఆపై యజమాని యొక్క టెంప్లేట్‌తో పోల్చండి డేటాబేస్లో, చివరకు పోల్చిన సారూప్యత విలువ ప్రకారం సారూప్యత ఉన్న వ్యక్తుల జాబితాను జాబితా చేయండి, కాబట్టి మీరు తలుపులోకి ప్రవేశించి, నిష్క్రమించగలిగినప్పుడు, ముఖ గుర్తింపు హాజరు యాక్సెస్ కంట్రోల్ సిస్టమ్ విజయవంతంగా గుర్తించబడిందని అర్థం.
4. డైనమిక్ లివినెస్ డిటెక్షన్
ఇది స్థిరమైన ముఖ గుర్తింపు హాజరు, ఇది నియమించబడిన ప్రాంతం లేదా పరిధి ద్వారా గుర్తించబడింది, అనగా, వికర్ణ కోణాలు, దూరాలు మరియు స్థానాలను గుర్తించే అవసరాలు సాపేక్షంగా ఎక్కువగా ఉంటాయి. స్టాటిక్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ హాజరు యొక్క లక్షణం ఏమిటంటే వినియోగదారు సామర్థ్యం చిన్నది. అంతేకాక, భద్రతా పనితీరు ఎక్కువగా లేదు, మరియు ఫోటో గుండా వెళుతుంది. అందువల్ల, జియాంగ్క్సి తుయోషి ఇంటెలిజెంట్ టెక్నాలజీ కో., లిమిటెడ్ డైనమిక్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ హాజరు యాక్సెస్ నియంత్రణను అభివృద్ధి చేస్తుంది. ఫోటో మోసాలను నివారించడానికి కెమెరా నిజమైన వ్యక్తిని లేదా ఫోటోను గుర్తించగలదా అని సిస్టమ్ గుర్తించగలదు. టెక్నాలజీకి డైనమిక్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ హాజరు కోసం రియల్ టైమ్ డిటెక్షన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం అవసరం.
5. చిత్ర నాణ్యత తనిఖీ
చిత్ర నాణ్యత నేరుగా గుర్తింపు ప్రభావాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది. చిత్ర నాణ్యతను గుర్తించే ఫంక్షన్ పోల్చవలసిన ఫోటోలపై చిత్ర నాణ్యత అంచనాను చేయగలదు మరియు గుర్తింపులో సహాయపడటానికి సంబంధిత సిఫార్సు చేసిన విలువలను ఇస్తుంది. అభివృద్ధి దశలో ఏదైనా కొత్త సాంకేతికత పరిపూర్ణంగా ఉండకూడదు మరియు కొన్ని పరిపూర్ణంగా లేవు. విషయాలు పరిపూర్ణంగా ఉండటానికి చాలా సమయం పడుతుంది, మరియు ముఖ గుర్తింపు హాజరు ప్రక్రియలో సమస్యలను పరిష్కరించడం సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క నిరంతర పురోగతి వెనుక ఉన్న చోదక శక్తులలో ఒకటి.
6. భవిష్యత్తులో, ఎక్కువ నగరాలు తెలివైనవిగా మారతాయి మరియు సాంకేతిక-ఆధారిత ఉత్పత్తులు పౌరుల జీవితాలను మరింత సౌకర్యవంతంగా చేస్తాయి, జీవన నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తాయి, సహజ వనరులను ఆదా చేస్తాయి మరియు అదే సమయంలో సమయాన్ని ఆదా చేస్తాయి, ప్రభుత్వాలు ఉన్నప్పటికీ, అదే సమయంలో సమయాన్ని ఆదా చేస్తాయి నగరాన్ని మరింత సౌకర్యవంతంగా చేయడానికి చర్యలు. తెలివిగా, కానీ భవిష్యత్తులో విజయవంతం కావడానికి చాలా ప్రయత్నం జరుగుతుంది.